Utilizando Inteligencia Artificial, investigadores daneses e italianos han desarrollado un sencillo método de autoevaluación y aprendizaje automático para detectar en el domicilio prediabetes y diabetes tipo 2. La clave está en la longitud del muslo. Han validado la prueba con un total de 8.535 personas de EE UU y Corea del Sur.
En Journal of Clinical Epidemiology se difunde el estudio original de científicos de las Universidad Técnica de Dinamarca y de la Universidad italiana de Parma.
Según estos científicos, la longitud del muslo es uno de los siete datos que se puede añadir en la nueva prueba online MEDWACS, que detecta eficazmente a personas con prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada.
“La diabetes tipo 2 es fácil de diagnosticar con un análisis de sangre, pero si no sospechas que la tienes, no irás al médico para que te la hagan. Por eso, una prueba online desde casa puede animar a la gente a consultar a un médico”, opina Daniel Yoo, de la Universidad Técnica de Dinamarca.
Estos investigadores desarrollaron la prueba con ayuda de Inteligencia Artificial y grandes cantidades de datos de salud de EE UU, de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición, recopilados durante 30 años para ambos sexos mayores de 18 años.
Además, realizaron dos validaciones externas de la herramienta de prueba, probándola con datos de dos poblaciones en EE UU y Corea del Sur, donde se conoce el número de personas con y sin esta disfunción.
La prueba incluye siete parámetros, de un total de 3.666 opciones posibles. Estos parámetros son: edad, circunferencia de la cintura, presión arterial sistólica, sexo, longitud de la pierna, circunferencia del brazo e índice de masa corporal.
Los siete se pueden medir en casa usando una cinta métrica, una báscula de baño y un monitor de presión arterial estándar. No obstante, el más sorprendente es la longitud del muslo, que puede ayudar a revelar el riesgo de diabetes tipo 2 o prediabetes.
El doctor Umberto Maggiore, de la Universidad de Parma y coautor del estudio, explica que “la longitud del fémur da testimonio de la nutrición en la primera infancia. Una nutrición deficiente en los primeros años de vida inhibe ligeramente el crecimiento óseo y se relaciona estrechamente con un mayor riesgo de diabetes décadas después. Además, el grupo muscular más grande del cuerpo también se encuentra en los muslos, y estos músculos son responsables de eliminar el azúcar de la sangre. En general, tener piernas más cortas significa que una persona tiene menos masa muscular para absorber ese azúcar, lo que aumenta el riesgo de diabetes”.
Estas validaciones demuestran que MEDWACS es altamente eficaz detectando personas con prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada, con un rendimiento igual o superior al de otros métodos de prueba reconocidos.
Es bien sabido que, en la prediabetes, los niveles de azúcar en sangre son más altos de lo normal, pero no lo suficientemente altos como para clasificarse como diabetes tipo 2. En la diabetes tipo 2, los síntomas pueden incluir: falta de energía, cansancio, náuseas, peor estado de salud general, sed, micción frecuente, pérdida de peso inexplicable, problemas de visión, picazón alrededor de los genitales e infecciones de la piel y mucosas.
Los autores del estudio subrayan que, a pesar de los factores de riesgo conocidos (obesidad, sedentarismo y antecedentes familiares), los sistemas de alerta preventiva inadecuados hacen que muchas personas desconozcan su prediabetes.
Si bien la detección clínica es beneficiosa, las barreras relacionadas con el costo, el acceso a la atención médica y la necesidad de pruebas de laboratorio limitan la detección temprana generalizada, particularmente a través del autocontrol.
Esto subraya la necesidad de herramientas accesibles, de bajo costo y no invasivas para mejorar la detección de riesgos y empoderar a las personas para la autoevaluación proactiva, complementando la atención formal y las intervenciones de estilo de vida que se sabe que reducen la aparición de diabetes tipo 2.
Por ejemplo -destacan-, la longitud y la circunferencia de las extremidades -como muslo-, junto con la circunferencia de la cintura y el índice de masa corporal (IMC), pueden reflejar la historia del desarrollo, la composición corporal (por ejemplo, la adiposidad central, la masa muscular), la resistencia a la insulina y la inflamación, contribuyendo colectivamente al riesgo de diabetes.
Ya para terminar, un dato de especial relevancia. La prevalencia mundial de la diabetes en adultos (de la cual más del 95 % de los casos corresponden a la del tipo 2) aumentó del 7% al 14% entre 1990 y 2022, según los datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Concretamente y según este organismo de Naciones Unidas, el número de personas afectadas pasó de 200 millones en 1990 a 830 millones en 2022, a nivel mundial.
La diabetes tipo 2 representa la gran mayoría de los casos globales de diabetes, impulsada principalmente por el sobrepeso, la obesidad y la falta de actividad física. Y los mayores repuntes en la prevalencia se han registrado en los países de ingresos medianos y bajos.