Desarrollan un nuevo dispositivo para una detección más eficaz de gluten en alimentos

Un equipo de especialistas de universidades valencianas ha desarrollado un nuevo dispositivo para detección más eficaz de gluten a través de un proceso de señalización simple.

Cerca del 1% de la población mundial padece enfermedad celíaca, un trastorno complejo y autoinmune causado por la ingestión de gluten y para el que no existe tratamiento más allá de su eliminación de la dieta. Coincidiendo con el 27 de mayo, Día Nacional del Celiaco, la Universidad de Valencia informa de los avances que llevan a cabo los investigadores en este nuevo dispositivo.

Coordinados por el profesor de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y director científico del CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Ramón Martínez Máñez, el grupo de trabajo se encuentra inmerso en el desarrollo de métodos inteligentes para la detección de gluten, para evitar la ingestión involuntaria de esta proteína y colaborar asimismo con la regulación y la lucha contra el fraude en la industria alimentaria.

Por parte de la Universidad de Valencia participa M. Carmen Martínez Bisbal, profesora de Química Física de la Facultad de Química.

El trabajo publicado recientemente en Analytica Chimica Acta presenta un nuevo sistema que permite la detección rápida de gluten a través de un proceso de señalización simple. Tal y como afirman los autores, podría ser la base para el desarrollo de sistemas portátiles, rápidos, sensibles y de uso sencillo para el control del gluten en alimentos.

“El biosensor está compuesto por un film de alúmina anódica nanoporosa cargado con un tinte fluorescente y cubierto con un aptámero (molécula ADN o ARN) que reconoce específicamente la gliadina, que es la proteína soluble del gluten", explica Martínez Bisbal.

El nuevo sensor ha sido validado en muestras reales de alimentos permitiendo la detección del gluten a través de un proceso simple de señalización, con un gran potencial para su uso en el control alimentario. “Hemos constatado que presenta un límite de detección de 100 µg kg-1 de gliadina, buena selectividad y un tiempo de detección de 60 minutos” explica Luis Pla, primer firmante del trabajo e investigador del CIBER-BBN y del IDM UPV-UV.