Con una precisión cercana al 90 %, científicos estadounidenses consiguen, con ayuda de algoritmos matemáticos y un smarthphone, diagnosticar por la voz en sólo 10 segundos si su interlocutor padece diabetes del tipo 2.
En un estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, detallan el proceso que han seguido con miles de grabaciones de voluntarios para estudiar la relación entre la voz y el control de la glucosa. El estudio se llevó a cabo entre el 30 de agosto de 2021 y el 30 de junio de 2022.
En este trabajo se dice, entre otras cosas, que la voz es un candidato prometedor para la detección de patologías. No es invasivo y sí económico, ya que las voces se pueden grabar usando un teléfono inteligente o un dispositivo portátil. Esto no sólo aumenta la comodidad del paciente, sino que también tiene el potencial de usarse en comunidades remotas y desatendidas que pueden tener acceso limitado a los servicios de atención médica.
La síntesis de voz es un proceso complejo que depende de los efectos combinados del sistema respiratorio, el sistema nervioso y la laringe. Cualquier cosa que les afecte puede influir en la voz, ya sea perceptible de forma audible o detectable mediante análisis informático.
Las personas con diabetes tipo 2 experimentan períodos sostenidos de niveles altos de glucosa en sangre. Se ha planteado la hipótesis de que las concentraciones de glucosa en un momento dado afectan a las propiedades elásticas de las cuerdas vocales.
Diabetes tipo 2 y voz
El estudio describe cómo los científicos utilizaron de 6 a 10 segundos de la voz de los voluntarios, junto con datos básicos de salud, incluidos la edad, el sexo, la altura y el peso, para crear un modelo de inteligencia artificial que puede distinguir si el individuo tiene diabetes tipo 2. El modelo tiene una precisión del 89 % para las mujeres y del 86 % para los hombres.
Así, los investigadores de Klick Labs pidieron a 267 personas (diagnosticadas como diabéticas, no diabéticas o de tipo 2) que grabaran una frase en su teléfono inteligente seis veces al día durante dos semanas. A partir de más de 18.000 grabaciones, los científicos analizaron 14 características acústicas en busca de diferencias entre no diabéticos y diabéticos tipo 2.
“Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre personas con y sin diabetes tipo 2 y podría transformar la forma en que la comunidad médica detecta la enfermedad. Los métodos de detección actuales pueden requerir mucho tiempo, viajes y costos. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo”, puntualiza Jaycee Kaufman, primera autora del artículo y científica investigadora de Klick Labs.
Analizaron una serie de características vocales, como cambios de tono e intensidad que el oído humano no puede percibir. Mediante el procesamiento de señales, pudieron detectar cambios en la voz causados por la diabetes. Esos cambios vocales se manifestaron de diferentes maneras en hombres y mujeres.
Yan Fossat, vicepresidente de Klick Labs e investigador principal de este estudio, subraya que «el enfoque accesible y no intrusivo ofrece el potencial de examinar a un gran número de personas y ayudar a identificar el gran porcentaje de personas con diabetes tipo 2 no diagnosticadas«.
Aprendizaje automático
Los próximos pasos serán replicar el estudio y ampliar su investigación utilizando la voz como diagnóstico en otras áreas como la prediabetes, la salud de la mujer y la hipertensión.
Este último descubrimiento es posible gracias a más de una década de experiencia e inversión de Klick Labs en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial en varias áreas terapéuticas, incluido el espacio de la diabetes.
Recordamos el trabajo La homeostasis como sistema de control proporcional-integral, que apareció en Nature Digital Medicine, en 2020, y que también se basó en modelos matemáticos para determinar algunos de los cambios subyacentes en la forma en que se regula la glucosa.
Unos 240 millones de adultos (casi uno de cada dos) que viven con diabetes en todo el mundo desconocen que la padecen y cerca del 90 % de los casos son del tipo 2, según la Federación Internacional de Diabetes.
Entre las pruebas de diagnóstico más utilizadas para detectar la prediabetes y la diabetes tipo 2 figuran la hemoglobina glucosilada (A1C), junto con la prueba de glucosa en sangre en ayunas (FBG) y la prueba de tolerancia a la glucosa (OGTT), que las debe llevar a cabo un clínico.
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